机上概述

发布时间:2018-10-25  栏目:w88优德官网电脑版  评论:0 Comments

本文总结自《机器上理论、方法以及动》第一章  机器上概述

[王雪松 程玉虎]  [著]

 

1.机器学习之概念

读是人类享有的一律种要智能行为。

总而言之:①念及更有关

   ②学可以改进系统特性

   ③学习是一个来反馈的音信处理以及控制过程

机械上是如出一辙家研究如何用计算机来学或实现人类学习活动的课程,

她是下述多派别科目的接力:

  • 微机对
  • 数学
  • 心理学
  • 生物学、遗传学
  • 哲学

2.机器学习之提高历史

好分为四单级次:

  ①急剧时期

  ②空荡荡时期

  ③复兴时期

  ④巅峰发展时期(当前)

3.机器学习之归类

依据学习策略的归类

  • 仿照人脑的机械上
    • 号上
    • 神经网络学习
  • 直接行使数学方法的机上

据悉学习方式的归类

  • 归纳学习
  • 演绎上
  • 仿佛比较读书
  • 解析上

基于学习方式的归类

  • 督查上
  • 随便监督上
  • 火上加油学习

据悉数据形式之归类

  • 结构化学习
  • 无结构化学习

根据学习目标的归类

  • 概念学习
    • 以身作则学习
  • 规则学习
    • 决定树学
  • 函数学习
    • 神经网络学习
  • 项目上
    • 聚类分析
  • 贝叶斯网络学习
    • 组织学习
    • 参数上

4.机器学习的要政策

根据神经网络的学

  • 神经网络的范分类
    • 神经元层次模型
    • 组合式模型
    • 纱层次模型
    • 神经系统层次模型
    • 前方为网
    • 上报网络
    • 相结合型网络
    • 混合型网络
  • 神经网络的学习

    • 监察上
    • 任监控上
  • 神经网络的钻研内容

迈入学习

  • 遗传算法
  • 迈入策略
  • 开拓进取规划
  • 分布估计算法

加重学习

  • 冲离散化方法的连接空间强化学习
  • 根据函数逼近法的连续空间强化学习

 

 

PS:接下去便正式入机械上……

 

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