机械学习概述

发布时间:2019-03-16  栏目:w88优德官网电脑版  评论:0 Comments

1.机器学习的定义

上学是人类抱有的一种重庆大学智能行为。

总的说来:①上学与经历有关

   ②读书能够革新系统品质

   ③学习是一个有报告的音讯处理与操纵进度

机械学习是一门钻探怎么用电脑来模拟或落实人类学习活动的教程,

它是下述多门科目的交叉:

  • 处理器科学
  • 数学
  • 心理学
  • 生物学、遗传学
  • 哲学

本文化总同盟结自《机器学习理论、方法及使用》第①章  机器学习概述

4.机器学习的最主要策略

基于神经互联网的求学

  • 神经互联网的模子分类
    • 神经元层次模型
    • 组合式模型
    • 互联网层次模型
    • 神经系统层次模型
    • 前向互联网
    • 反映网络
    • 互动结合型互连网
    • 混合型网络
  • 神经网络的求学

    • 监督学习
    • 无监察和控制学习
  • 神经网络的商讨内容

开拓进取学习

  • 遗传算法
  • 前进策略
  • 迈入规划
  • 分布估计算法

火上加油学习

  • 根据离散化方法的再而三空间强化学习
  • 据悉函数逼近法的连日空间强化学习

 

 

PS:接下去便正式进入机械学习……

 

3.机器学习的分类

遵照学习策略的归类

  • 仿照人脑的机械学习
    • 标志学习
    • 神经网络学习
  • 一向行使数学方法的机械学习

依据学习方法的归类

  • 综上所述学习
  • 演绎学习
  • 类比读书
  • 解析学习

依据学习方法的分类

  • 监察学习
  • 无监察和控制学习
  • 火上加油学习

依据数据方式的分类

  • 结构化学习
  • 非结构化学习

依照学习目的的归类

  • 概念学习
    • 以身作则学习
  • 规则学习
    • 决策树学习
  • 函数学习
    • 神经网络学习
  • 项目学习
    • 聚类分析
  • 贝叶斯网络学习
    • 组织学习
    • 参数学习

[王雪松 程玉虎]  [著]

2.机器学习的向上历史

能够划分为多少个阶段:

  ①小幅度时期

  ②冷静时代

  ③复兴时代

  ④巅峰发展时期(当前)

 

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